เดลล์ เทคโนโลยีส์ ผู้ให้บริการระบบโครงสร้าง AI อันดับต้นของโลก ประกาศความก้าวหน้าของ Dell AI Data Platform ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยองค์กรเปลี่ยนข้อมูลที่อยู่กระจัดกระจายให้เป็นผลลัพธ์ด้าน AI ที่รวดเร็วและเชื่อถือได้มากยิ่งขึ้น
เมื่อมีการนำ AI ระดับองค์กรมาใช้เพิ่มขึ้น อีกทั้งข้อมูลมีการเติบโตอย่างรวดเร็ว องค์กรจึงต้องมีแพลตฟอร์มที่สามารถเปลี่ยนข้อมูลไซโลที่อยู่กระจัดกระจาย ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้งานจริงได้อย่างปลอดภัย ทั้งนี้ Dell AI Data Platform คือองค์ประกอบสำคัญของ Dell AI Factory ที่ให้รากฐานการทำงานแบบโมดูลาร์ในระบบเปิด ช่วยสร้างมูลค่าให้กับข้อมูลแบบไซโลที่อยู่กระจัดกระจายได้ ซึ่งการแยกการจัดเก็บข้อมูลออกจากการประมวลผล ช่วยขจัดปัญหาคอขวดและให้ความยืดหยุ่นที่จำเป็นสำหรับ AI เวิร์กโหลด เช่น การฝึกและการปรับแต่งโมเดล รวมถึงการสร้างหรืออนุมานผลลัพธ์จากข้อมูลจริงได้อย่างน่าเชื่อถือ
แพลตฟอร์มนี้จะผสานการทำงานร่วมกับสถาปัตยกรรมต้นแบบของ NVIDIA AI Data Platform ที่ขับเคลื่อนด้วย 4 องค์ประกอบหลัก ได้แก่
- เอนจินส์ สตอเรจ ที่รองรับการจัดวางข้อมูลอย่างฉลาด และเคลื่อนย้ายข้อมูลได้อย่างราบรื่น
- เอนจินส์ ดาต้า ที่แปลงข้อมูลที่มีอยู่ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ใช้งานได้จริง
- ฟีเจอร์ cyber resiliency ที่บิวท์-อินมากับระบบ เพื่อให้ความยืดหยุ่นในการฟื้นตัวจากภัยไซเบอร์
- บริการด้านการบริหารจัดการข้อมูล
องค์ประกอบเหล่านี้ ช่วยสร้างรากฐานที่ยืดหยุ่น สามารถปรับขยายระบบได้ เพื่อให้ลูกค้าได้ใช้ศักยภาพสูงสุดของ AI
กลไกจัดเก็บข้อมูลของ Dell AI Data Platform มอบประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับงาน AI
Dell PowerScale และ Dell ObjectScale เป็นกลไกจัดเก็บข้อมูลของ Dell AI Data Platform ให้ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และรองรับการเข้าถึงแบบหลายโปรโตคอล ซึ่งจำเป็นสำหรับงาน AI
- Dell PowerScale มอบความง่ายในการใช้งานแบบ NAS (network-attached storage) และประสิทธิภาพแบบขนานสำหรับเวิร์กโหลด AI เช่น การฝึก การปรับแต่งโมเดล การอนุมานและงานในไปป์ไลน์ RAG
-
- การผสานรวมการทำงานแบบใหม่ของ NVIDIA GB200 และ GB300 NVL72 และการอัปเดตซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่อง ทำให้ Dell PowerScale มอบประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้ ให้การจัดการงานสเกลใหญ่ได้อย่างเรียบง่ายและลื่นไหล ร่วมกับแอปพลิเคชันและชุดโซลูชันต่างๆ
- PowerScale F710 ซึ่งได้รับการรับรองจาก NVIDIA Cloud Partner (NCP) สำหรับการจัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูง ให้ขนาด GPU ที่มากกว่า 16k+ โดยใช้พื้นที่แร็คน้อยลงถึง 5 เท่า ใช้สวิตช์เครือข่ายน้อยลง 88% และใช้พลังงานน้อยลงถึง 72% เมื่อเทียบกับคู่แข่ง
- Dell ObjectScale แพลตฟอร์ม Object ที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดในอุตสาหกรรม มอบพื้นที่จัดเก็บสตอเรจ Object แบบ S3-native ด้วยศักยภาพสูงและสามารถขยายรองรับเวิร์กโหลด AI ขนาดใหญ่ได้ ObjectScale มีให้เลือกในรูปแบบอุปกรณ์สำเร็จรูป (appliance) หรือตัวเลือกที่เป็น Software-defined บนเซิร์ฟเวอร์ Dell PowerEdge ซึ่งเร็วกว่าสตอเรจ Object แบบ All-Flash รุ่นก่อนหน้าถึง 8 เท่า ความล้ำหน้าแบบใหม่นี้ยังช่วยปรับปรุงเรื่องความเร็ว ความสามารถในการปรับขยายระบบ รวมถึงประสิทธิภาพของ ObjectScale
-
- การรองรับ S3 over RDMA จะเข้าสู่ Tech Preview ในเร็วๆ นี้ ซึ่งจะให้อัตราทรูพุตสูงขึ้นถึง 230% ความหน่วงต่ำลง 80% และลดการใช้ CPU ได้มากถึง 98% เมื่อเทียบกับ S3 แบบดั้งเดิม
- การปรับปรุงความสามารถและประสิทธิภาพของ Small Object สำหรับใช้ในสเกลงานขนาดใหญ่ ให้อัตราทรูพุตสูงขึ้น 19% และความหน่วงต่ำลง 18% สำหรับ Object ขนาด 10KB
- การผสานร่วมกับ AWS S3 ในเชิงลึกมากขึ้น และการบีบอัดระดับ Bucket ช่วยให้นักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีเครื่องมือที่ดีขึ้นในใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงการจัดเก็บ และเคลื่อนย้าย
เอนจินส์ ดาต้าของ Dell AI Data Platform ขับเคลื่อน AI แบบเรียลไทม์
เดลล์ ได้ขยายเอนจินส์ ดาต้า ซึ่งเป็นเครื่องมือพิเศษของ Dell AI Data Platform ที่ใช้ในการจัดระเบียบ สืบค้นและเปิดใช้งานข้อมูล AI โดยเอนจินส์ ดาต้าของเดลล์สร้างขึ้นจากความร่วมมือกับผู้นำด้าน AI ที่เชื่อถือได้ เช่น NVIDIA, Elastic และ Starburst
- Data Search Engine ใหม่ ที่พัฒนาร่วมกับ Elastic ช่วยเร่งการตัดสินใจโดยช่วยให้ลูกค้าสามารถโต้ตอบกับข้อมูลได้อย่างเป็นธรรมชาติคล้ายกับการตั้งคำถาม โดยออกแบบมาเพื่องานต่างๆ อย่าง RAG, Semantic Search และไปป์ไลน์ Generative AI โดยทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ MetadataIQ เพื่อค้นหาไฟล์นับหลายพันล้านไฟล์บน PowerScale และ ObjectScale โดยใช้เมตาดาต้าที่มีความละเอียดสูง นักพัฒนาสามารถใช้กลไกนี้สร้างแอปพลิเคชัน RAG ที่ฉลาดมากขึ้นในเครื่องมืออย่าง LangChain โดยนำเข้าเฉพาะไฟล์ที่อัปเดตเพื่อประหยัดเวลาในการประมวลผลและทำให้ฐานข้อมูลเวกเตอร์มีข้อมูลที่ทันสมัยตลอด
- Data Analytics Engine ที่พัฒนาร่วมกับ Starburst ช่วยให้สืบค้นข้อมูลได้อย่างราบรื่น ตลอดทั่วทั้งสเปรดชีต ฐานข้อมูล คลังข้อมูลบนคลาวด์ และ Lakehouses โดย Agentic Layer โดย Data Analytics Engine ใหม่นี้จะแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่พร้อมใช้งานสำหรับธุรกิจได้ภายในไม่กี่วินาที ผ่านการใช้ LLM เพื่อจัดการเอกสารอัตโนมัติ รวบรวมข้อมูลเชิงลึก และฝัง AI ไว้ในเวิร์กโฟลว์ SQL นอกจากนี้ยังเข้าถึง Vector Stores ที่รองรับการทำ RAG และงานค้นหาบน Iceberg และ Data Search Engine ของเดลล์ รวมถึง PostgreSQL + PGVector และแหล่งอื่นๆ ได้ ซึ่งการตรวจสอบและกำกับดูแลโมเดล AI ระดับองค์กร ช่วยให้ทีมสามารถติดตาม ตรวจสอบและควบคุมการใช้งาน AI ได้ โดย MCP Server ใหม่สำหรับ Data Analytics Engine รองรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI และ Multi-agent
- การผสานรวม Dell AI Data Platform เข้ากับ NVIDIA cuVS นับเป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญเรื่องประสิทธิภาพการค้นหาเวกเตอร์ และการใช้งานแบบสำเร็จรูปสำหรับสภาพแวดล้อม AI ระดับองค์กร การผสานรวมนี้ นำ GPU มาช่วยเร่ง Data Search Engine รองรับการค้นหาแบบไฮบริด (คีย์เวิร์ด + เวกเตอร์) ช่วยให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเร็วขึ้น มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ผ่านการควบคุมภายในองค์กร (on-prem control) การที่แพลตฟอร์มดังกล่าวขับเคลื่อนด้วย NVIDIA cuVS และโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยของเดลล์ จึงช่วยให้ทีมไอทีสามารถใช้โซลูชันแบบครบวงจรและผสานรวมการทำงานได้อย่างสมบูรณ์ และขยายการค้นหาด้วยขุมพลังของ GPU ได้ทันที
มุมมองจากผู้บริหาร
“AI กำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรม และความสำเร็จในการใช้ AI ก็ขึ้นอยู่กับการปลดล็อกศักยภาพข้อมูลองค์กรได้มากที่สุด โดย Dell AI Data Platform สร้างขึ้นเพื่อช่วยลดความซับซ้อนของข้อมูลและผสานรวมไปป์ไลน์เข้าด้วยกัน รวมถึงให้ข้อมูลขนาดใหญ่ที่พร้อมใช้สำหรับ AI” อาร์เธอร์ ลูอิส ประธานกลุ่มโซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน เดลล์ เทคโนโลยีส์ กล่าว “เดลล์ เทคโนโลยีส์ร่วมกับพันธมิตรที่เชื่อถือได้ อย่าง NVIDIA, Elastic และ Starburst ตั้งแต่เรื่องของการวินิจฉัยแบบเรียลไทม์ในภาคเฮลธ์แคร์ ตลอดจนการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในภาคการผลิต เหล่านี้ เพื่อเสริมแกร่งอุตสาหกรรมต่างๆ ให้ก้าวจากการทดลองใช้ AI สู่การใช้งานจริงได้อย่างรวดเร็ว พร้อมช่วยลดความเสี่ยง”
“AI ช่วยเปิดโอกาสให้องค์กรต่าง ๆ เปลี่ยนข้อมูลที่กระจัดกระจายให้เป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ที่สามารถขยายคุณค่าได้” จัสติน บอยทาโน รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ AI ระดับองค์กร NVIDIA กล่าว “Dell AI Data Platform ที่เร่งพลังด้วย NVIDIA AI ให้ระบบจัดเก็บข้อมูลอัจฉริยะเจเนอเรชั่นใหม่ ที่ออกแบบมาเพื่อให้เข้าใจความหมายที่อยู่เบื้องหลังข้อมูลที่จัดเก็บอยู่”
“ข้อมูล คือกุญแจสำคัญสู่ความก้าวหน้าครั้งยิ่งใหญ่ และความร่วมมือของเรากับเดลล์ เทคโนโลยีส์ ช่วยให้ปลดล็อกศักยภาพข้อมูลเหล่านั้นได้ง่ายกว่าที่เคยมีมาย โดยการผสานรวมแพลตฟอร์มวิศวกรรม Elasticsearch เข้ากับ Dell AI Data Platform ได้อย่างสมบูรณ์ ทำให้เราสามารถมอบเอนจินส์อันทรงพลังสำหรับการค้นหาและค้นพบข้อมูล” อาเจย์ แนร์ ผู้จัดการทั่วไปฝ่ายวิศวกรรมแพลตฟอร์ม Elastic กล่าว “การร่วมมือครั้งนี้ ช่วยเสริมศักยภาพองค์กรในการเร่งกระบวนการทำงานทุกอย่างตั้งแต่ Semantic Search ไปจนถึงไปป์ไลน์ Generative AI ที่ซับซ้อน ช่วยเปลี่ยนข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากให้เป็นข้อมูลเชิงลึกสำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพ”
“การเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของคุณคือรากฐานความสำเร็จของ AI ระดับองค์กร” จัสติน บอร์กแมน ซีอีโอ Starburst กล่าว “การขยายความร่วมมือระหว่างเรากับเดลล์ เทคโนโลยีส์ จะผนึกรวมข้อมูลในหลายระบบของ Starburst เข้ากับ Dell AI Data Platform เพื่อปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกได้จากทุกที่ และเร่งสร้างผลลัพธ์ด้าน AI เพื่อใช้งานจริงได้อย่างรวดเร็ว”
“ความร่วมมือระหว่าง Maya HTT, เดลล์ เทคโนโลยีส์ และ NVIDIA กำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรมด้วยการเปลี่ยนข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ตั้งแต่การเร่งกระบวนการผลิตดาวเทียม ไปจนถึงระบบเทเลเมทรีแบบเรียลไทม์ และการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของเรือเดินสมุทรด้วย AI ซึ่งนอกจากโซลูชัน AI ของเรา จะเชื่อมโยงโลกที่อยู่คนละส่วนเข้าด้วยกันแล้ว ยังช่วยขับเคลื่อนความยั่งยืนและความปลอดภัยอีกด้วย” เรมี ดูเกต รองประธานฝ่าย AI อุตสาหกรรม Maya HTT กล่าว “ด้วย Dell PowerScale และโครงสร้างพื้นฐาน NVIDIA AI เรากำลังส่งมอบผลลัพธ์ด้าน AI ที่ฉลาด รวดเร็วและสร้างผลลัพธ์ที่ทรงพลังยิ่งขึ้นสำหรับลูกค้าของเรา”
ความพร้อมในการวางจำหน่าย
- Dell PowerScale NVIDIA GB200 และ GB300NVL72 ที่ผสานรวมกับ NCP validation วางจำหน่ายแล้ว
- Dell ObjectScale S3 over RDMA จะพร้อมให้ใช้งานแบบ Tech Preview ในเดือนธันวาคม 2025
- การอัปเดตซอฟต์แวร์ Dell ObjectScale จะพร้อมใช้งานในเดือนธันวาคม 2025
- Dell Data Analytics Engine Agentic Layer เวอร์ชั่นแรก จะพร้อมใช้งานในเดือนกุมภาพันธ์ 2026
- MCP Server สำหรับ Dell Data Analytics Engine จะพร้อมใช้งานในเดือนกุมภาพันธ์ 2026
- Data Search Engine ใน Dell AI Data Platform จะพร้อมใช้งานในครึ่งปีแรก 2026
- NVIDIA cuVS ใน Dell AI Data Platform จะพร้อมใช้งานในครึ่งปีแรก 2026
